机器学习中的正则化(Regularization)
转自：https://www.jianshu.com/p/569efedf6985 文中部分图片摘自吴恩达deeplearning课程的作业，代码及课件在我的github： DeepLearning 课件及作业 关于本篇正则化的具体路径是： 正则化作业 正则化的概念及原因 简单来说，正则化是一种为了减小测试误差的行为(有时候会增加训练误差)。我们在构造机器学习模型时，最终目的是让模型在面对新数
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