基础的机器学习实例，朴素贝叶斯分类

这是我能网上所能找到的最易于入门的实例了（代码拷贝于网络）网络 例子是关于天气案例（天气，温感，湿度，风量，是否正常气候） 经过读取测试集的数据，算出P(C1|X)*P(C1)/P(X),P(C2|X)*P(C2)/P(X),考虑到P(X)相同，省去 具体的是P(C1|X)=P(X1|C1)*P(X2|C1)*P(X3|C1)......P(C1) 同理算出P(C2|X)，比较两个值，大的值就是最

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