机器学习基础-朴素贝叶斯分类

贝叶斯定理 可以将公式改写为 c表示一个分类,f表示属性对应的数据字段 这里举个例子, c代表苹果,f代表红色 P(苹果|红色)=P(红色|苹果)XP(苹果)/P(红色) 通过苹果是红色的条件概率可以得到红色是苹果的条件概率 通过先验概率可以算出后验概率 一个果子是苹果的概率为0.3 P(c)=0.3 一个果子是红色的概率为0.2 P(f)=0.2 苹果是红色的概率为0.7  p(f|c)=0.5

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