机器学习：朴素贝叶斯分类器代码实现

文章目录 朴素贝叶斯离散型的算法描述： 代码实现： 实现一个NaiveBayes的基类，以便扩展： 实现离散型朴素贝叶斯MultiomialNB类： 实现从文件中读取数据： 代码测试： 朴素贝叶斯离散型的算法描述： 代码实现： 看算法描述比较好实现，但是实际实现起来，还是有一定难度喔 有一点需要注意，在看代码或者实现代码过程中，你必须知道矩阵的每一个纬度是什么含义， 这是写代码看代码的基础 注释比

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