Image Matters Jointly Train Advertising CTR Model with Image Representation笔记
摘要： 年份：2017 arXiv 作者：阿里巴巴 贡献：与前面文章的区别在于，图像不单可以表征广告，用户历史点击过的图像也可以用来表征用户行为特征，比如当前图片与用户点过的某张图片很相似，用户的点击概率就会比较高。文章利用广告相关id特征、广告图像特征、用户点击过的图像特征共同建模，end-to-end训练，预测点击率 网络结构： 从技术角度模型架构如下： CTR预估问题可以用下述公式表示： 其
相关文章
- 1. 深度学习之Deep Image CTR Model
- 2. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks笔记
- 3. 论文笔记：Image Captioning with Semantic Attention
- 4. Kaggle ： Display Advertising Challenge( ctr 预估 )
- 5. Image Processing28（Image Segmentation with Distance Transform and Watershed Algorithm )
- 6. 《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》论文笔记
- 7. pix2pix Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks笔记及代码实现
- 8. 《Real Image Denoising with Feature Attention》阅读笔记
- 9. 论文笔记Globally and Locally Consistent Image Completion
- 10. download image with Alamofire
- 更多相关文章...
- • RSS
元素 - RSS 教程 - • ASP.NET Image 控件 - ASP.NET 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Docker 清理命令
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄 报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的应用-TOPK问题
- 6. 实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
- 7. 数学基础知识 集合
- 8. amazeUI 复择框问题解决
- 9. 背包问题理解
- 10. 算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 深度学习之Deep Image CTR Model
- 2. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks笔记
- 3. 论文笔记：Image Captioning with Semantic Attention
- 4. Kaggle ： Display Advertising Challenge( ctr 预估 )
- 5. Image Processing28（Image Segmentation with Distance Transform and Watershed Algorithm )
- 6. 《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》论文笔记
- 7. pix2pix Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks笔记及代码实现
- 8. 《Real Image Denoising with Feature Attention》阅读笔记
- 9. 论文笔记Globally and Locally Consistent Image Completion
- 10. download image with Alamofire