生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）
1. 简介 首先简要介绍一下生成模型（Generative model）与判别模型（Discriminative mode）的概念： 生成模型：对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快，例如朴素贝叶斯，GDA，HMM等。 判别模型：对条件概率 P(Y|X) 进行建模，不关心数据如何生成，主要是寻找不同类别之间的最优分类面，例如LR，SVM等。 判别模型在
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