最优化理论与算法-ADMM的先导知识

ADMM结合了对偶更新和拉格朗日乘子的优缺点。html 对偶问题 以凸等式约束优化问题为例： 目标函数： min ⁡ f ( x ) \min{f(x)} minf(x) s u b j e c t subject subject t o to to A x = b Ax=b Ax=b 那么它的拉格朗日函数为： L ( x , λ ) = f ( x ) + λ ( A x − b ) L(x,

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