Contrastive learning:充分利用有限的医学标注数据 |NeurIPS 2020
Contrastive learning:充分利用有限的医学标注数据 |NeurIPS 2020 论文导读： “ 为了充分利用三维医学图像局部区域之间以及连续二维图像序列全局之间的相似性，提出了基于对比学习的全局和局部信息学习方法。实验证明，该方法对模型进行语义分割性能提升显著。” 论文地址：paper 1、Abstract 利用大量的标注数据,深度学习模型在医学图像分割任务中均能取得不错的成绩。
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