Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning 1. 论文摘要 SimCLR 的两点有效改进是：在encoder 编码特征计算loss 前加入了 MLP 的projection head 以及多种数据增强手段。 将这两点改进应用到Moco 框架又可以解决SimCLR 本身需要大 batch size,比较依赖硬件内存的问题。 2. 方法介

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