译：Action Recognition with Improved Trajectories

改进轨迹的行动识别 摘要：最近，密集轨迹被证明是用于动作识别的有效视频表示，并且在各种数据集上实现了最先进的结果。本论文通过考虑相机的运动来纠正它们，从而改善了它们的性能。为了估计相机运动，我们使用SURF描述符和密集光流来匹配帧之间的特征点，这些特征点被证明是互补的。然后，这些匹配用于使用RANSAC稳健地估计单应性。人体运动通常与相机运动不同，并产生不一致的匹配。为了改进估计，使用人类检测器来

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