论文翻译：Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks

     骨架数据由于能够较好地适应动态环境和复杂背景，在动作识别任务中得到了广泛的应用。在现有的方法中，骨骼数据中的关节和骨骼信息都被证明对动作识别任务有很大的帮助。然而，如何将这两种类型的数据结合在一起，最大限度地利用关节和骨骼之间的关系，仍然是一个有待解决的问题。在这项工作中，我们将骨骼数据表示为基于关节和骨骼之间的运动学依赖i的有向无环图(DAG)设计了一种新型有向图神经网络，用于提取关节

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