Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks---论文笔记

记录一下这周看的论文。 论文名称–《通过有向图神经网络的基于骨架的姿态识别》 1.引言： 对于现在来说，最主要的有3中方法，RNN,CNN,GCN,分别通过序列向量，伪图像，和图来表示各个关节之间的联系。就是说对于骨架，分为关节和骨头，所以如果我们能够在姿态识别的过程中，把关节和各个骨头之间的关系都考虑进去，其实我们会发现对识别有很大很大的提高。现存的基于图的模型，它的关节和骨头的模型是2个相互分

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