《3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition》论文阅读笔记

前言 行为识别是目前非常火的一个方向，3D CNN算是基于视频的行为识别的一分奠基性的工作。目前行为识别的应用相当的广泛。但由于背景混乱、闭塞和视觉变化等原因（cluttered backgrounds，occlusions &viewpoing variations），对行动的准确识别是一项非常具有挑战性的任务。目前的大多数方法对视频采取了想当然的假设，例如，小规模和观点变化；但这样的假设在现实

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