深度学习文章阅读2--3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

摘要 本文希望在监控视频中识别人体行为。当前的方法大都从原始输入数据中计算复杂的手工特征来构建分类器；CNN是一种深度神经网络模型，但当前CNN仅能处理2D的输入；在本文中我们构建了一个3D CNN模型来完成行为识别，该模型通过执行3D卷积从空间和时间维度提取特征，从而捕获在多个相邻帧中编码的运动信息。该模型从输入帧生成多个信道，最后的特征表示组合了来自所有信道的信息。为了进一步提高性能，本文用不

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