3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

1 INTRODUCTION        识别现实世界中的人类行为，可以发现各种领域的应用，包括智能视频监控，客户属性和购物行为分析。 然而，由于混乱的背景，遮挡和视角变化等[1]，[2]，[3]，[4]，[5]，[6]，[7]，[8]，[9]，[10] [11]，准确地识别行为是一项非常具有挑战性的任务。目前的大多数方法[12]，[13]，[14]，[15]，[16]关于视频拍摄的情况，做出了

>>阅读原文<<