Action Recognition:iDT论文解读(Improved Dense Trajectories)

时间 2020-07-20

标签 action recognition idt 论文解读 improved dense trajectories 繁體版

原文原文链接

　　主要参考博文行为识别笔记：improved dense trajectories算法（iDT算法）　　一.DT介绍　　先简单介绍DT(Dense Trajectories)方法：利用光流场来得到视频序列中的轨迹，在沿着轨迹提取轨迹形状特征和HOF，HOG，MBH特征，而后利用BoF(Bag of Features)方法对特征进行编码，最后基于编码结果训练SVM分类器。　　　　　　1

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1. Action Recognition:iDT论文解读(Improved Dense Trajectories)
2. 译：Action Recognition with Improved Trajectories
3. 【视频行为识别0】传统方法：Dense Trajectories(DT)和Improved Dense Trajectories(IDT)算法（ICCV2013）
4. 行为识别笔记：improved dense trajectories算法（iDT算法）
5. 动做识别：improved dense trajectories（iDT）特征编码—Fisher Vector代码学习
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7. 论文解读Focal Loss for Dense Object Detection
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9. 轨迹生成路网论文研读：Learning to Generate Maps from Trajectories
10. Improved Dense Trajectory用法及源码分析
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