行人属性“Contextual Action Recognition with R*CNN”

静态图像的行人行为识别，论文挖掘行为行为的上下文信息构建识别系统。 源代码： https://github.com/gkioxari/RstarCNN 在静态图像的行为识别中，人体的姿态，行人周围的物体，行人与物体的交互方式和场景都是重要的线索。论文使用RCNN，提取不止一个区域进行预测，即R*CNN。R*CNN有一个包含人体的首要区域，还有一个次要区域包含上下文线索。 如何选择次要区域呢，由多实

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