分词算法模型学习笔记(一)——HMM

分词算法模型学习笔记(一)——HMM Hidden Markov Model（HMM，隐马尔科夫模型） 主要参考资料：52nlp 1.HMM的特点 生成式模型 主要研究观察序列Ｘ和隐藏状态序列Y的联合概率分布P(X,Y) 通常为一阶马尔卡夫过程（即当前状态的概率分布只跟前一个状态有关） P(X,Y)=P(Y)P(X|Y)=∏tP(Yt|Yt−1)P(Xt|Yt) HMM模型图示 2.HMM的三个基

>>阅读原文<<