分词算法模型学习笔记(二)——MEMM
分词算法模型学习笔记(二)——MEMM Maximum Entropy Markov Model（MEMM，最大熵马尔科夫模型） 1.HMM的存在问题 生成式模型 需要准确地计算出观测序列X和隐藏状态序列Y的联合概率，然而这会导致以下两个问题： 1. 必须计算出所有的潜在可能路径的概率值大小（然后再挑概率值最大的那一个作为最终结果） 2. 对于某些未定义的观测值（如分词问题中的未登录词）需要统一设
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