隐马尔可夫模型学习笔记（之二，学习算法）

隐马尔可夫模型的学习，根据训练数据是包括观测序列和状态序列仍是只有观测序列，能够分别由监督学习与非监督学习实现。因为监督学习须要使用训练数据，而人工标注训练数据每每代价很高，有时就会利用非监督学习的方法，即Baum-Welch算法（也就是EM算法)。在介绍学习算法以前，先介绍一些几率和指望值的计算。这些计算会成为Baum-Welch算法公式的基础。html 一些几率和指望值的计算 利用前向几率和后

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