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动手学深度学习-task5打卡
时间 2020-12-29
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动手学深度学习
神经网络
卷积
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task5的学习内容: 1. CNN基础 2. LeNet 3. CNN进阶:AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet 首先学习了卷积神经网络的基础,并介绍了在此思想的基础上的几种变型网络。它们各自有着不同的优缺点和适用环境。下面进行具体的介绍~ 一、卷积神经网络基础 主要介绍的是卷积层、池化层、填充(padding)、步幅(stride)、输入/输出通道的含义。 1.卷积层 我们介绍的
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