《动手学深度学习》Task5

1.卷积神经网络基础； 对于CNN中一些概念的理解 1.feature map 在CNN的各个卷积层中，数据都是以３维形式存在的。我们可以把它看成许多个２维平面图叠在一起，其中每个２维图称为一个feature map　. 在输入层，如果是灰度图，只有一个feature map；如果是彩色图片，一般是3个feature map（RGB）。 其他层：层与层之间会有若干个卷积核(kernel),上一层每

>>阅读原文<<