《动手学深度学习》Task10打卡

针对GAN的认识 由判别模型和生成模型两部分组成。 生成模型负责生成假样本，欺骗判别器。 判别模型来分辨真样本和假样本。 两个模型交替训练，类似对抗博弈的过程。 训练判别器，固定生成器，使用反向传播。 固定判别器，训练生成器，使用反向传播。 针对DCGAN的认识 GAN存在训练不稳定，生成过程不可控的缺点而对GAN进行了改进，从而有了DCGAN（Deep Convolutional GAN）。 将

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