ParseNet: Looking wider to see better论文解读
Introduction 这篇文章提出了ParseNet，一个端到端的用于语义分割的卷及神经网络，这篇文章最大的贡献在于使用了全局语义信息（Global Context）来做分割，ParseNet可以直接对网络中任意一层进行全局池化得到一个代表全图特征的特征图，并利用这个特征图进行分割。 可是为什么加入了全局信息就会改善分割的结果呢？ 对于CNN来说，由于池化层的存在，卷积核的感受野（Recept
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