See Better Before Looking Closer WSDAN

问题： 细粒度分类 (FGVC) 是为了解决“类内分类”问题，有别于猫狗分类，它要解决的是 [这只狗是萨摩还是哈士奇] 这种问题。 方法： 通过端到端训练，使注意力关注的区域更加细节化和多样化(关注不同的部位)；然后在粗粒度预测之后，将注意力提取的区域输入网络，进行细粒度预测，预测结果为平均值。 训练过程 A 弱监督注意力学习 原始图片通过主干网络提取特征，产生的特征图F为H x W x N，表示

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