论文笔记：ParseNet: Looking Wider to See Better

文章目录 1 摘要 2 亮点 2.1 全局池化层 2.2 L2归一化层 2.3 ParseNet总体结构 3 部分效果图 4 结论 5 参考文献 1 摘要 针对FCN的实际感受野比理论感受野小很多的问题——按道理VGG+FCN的fc7的感受野是404×404，可实际上的FCN的fc7的感受野却并没有这么大，本文提出一种ParseNet网络，通过融合全局信息来弥补实际感受野的不足。 2 亮点 2.1

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