多变量微积分笔记2——最小二乘法

回归分析 　　回归分析是一种预测性的建模技术，用于连续性数据的机器学习（在监督学习中，如果预测的变量是离散的，称其为分类；如果预测的变量是连续的，称其为回归），它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 一元线性回归 　　在机器学习中，一元线性回归是回归分析中最简单的一种，它有一个自变量和一个因变量，它是这样描述的：如果

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