AdaComp：边缘设备上的分布式深度学习

本文出自论文 Distributed deep learning on edge-devices: feasibility via adaptive compression，主要提出来AdaComp，一种新的算法用于压缩workers对服务器模型的更新。1html 在本文中，咱们经过如下问题展开研究论述：在广域网链接设备上进行分布式深度学习可行吗？咱们展现了这样的设置带来了一些重要挑战，最显著的是

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