深度学习在嵌入式设备上的应用

下面来探讨一下深度学习在嵌入式设备上的应用，具体以下：算法 一、深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐层的多层感知器(MLP) 是一种原始的深度学习结构。深度学习经过组合低层特征造成更加抽象的高层表示( 属性类别或特征) ，以发现数据的分布式特征表示。BP算法是训练多层网络的典型算法，但实际上对于仅含几层的网络，该训练方法就已很不理想。深度结构( 涉及多个非线性处理单元层) 非凸目标代价

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