【机器学习】SVM之回归模型

review 先回顾一下在基本线性可分状况下的SVM模型：html 分类svm模型中要让训练集中的各个样本点尽可能远离本身类别一侧的支持向量。算法 其实回归模型也沿用了最大间隔分类器的思想。app 偏差函数 对于回归模型，优化目标函数和分类模型保持一致，依然是，可是约束条件不一样。咱们知道回归模型的目标是让训练集中的每一个样本点，尽可能拟合到一个线性模型上。对于通常的回归模型，咱们是用均方偏差做为

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