机器学习----回归模型

一、回归模型的分类 二、多元线性回归 正则化 三、非线性回归 四、回归模型评估指标 五、分类回归树 六、一元线性回归 一元回归模型 最小二乘法 皮尔逊相关系数 一、回归模型的分类 知识点 二、多元线性回归 正则化 三、非线性回归 可转变为线性回归 四、回归模型评估指标 五、分类回归树 回归树和分类（决策）树的代码比较 六、一元线性回归 一元回归模型 最小二乘法 简单说就是每次都会选取不同的样本进行

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