神经网络中的损失函数的作用

转载：https://blog.csdn.net/wmsbeijing/article/details/78765977 cnn进行前向传播阶段，依次调用每个Layer的Forward函数，得到逐层的输出，最后一层与目标函数比较得到损失函数，计算误差更新值，通过反向传播逐层到达第一层，所有权值在反向传播结束时一起更新。 loss layer 是CNN的终点，接受两个Blob作为输入，其中一个是CN

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