神经网络-损失函数
先上结论：在使用sigmoid做为激活函数的时候，cross entropy相比于quadratic cost function，具备收敛速度快，更容易得到全局最优的特色；使用softmax做为激活函数，log-likelihood做为损失函数，不存在收敛慢的缺点。 对于损失函数的收敛特性，咱们指望是当偏差越大的时候，收敛（学习）速度应该越快。html 1、quadratic + sigmoid
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