用不同的损失函数训练神经网络初探

Similarity Learning and Loss Function Similarity Learning也叫metric learning，是为了学习在原特征空间上的线性或非线性变换，使得在新的特征空间上相似度或者距离满足一定的性质。 深度学习在设计很多loss就用到了metric learning的想法。把最后一层特征空间作为新的度量空间，加入一些相应的loss，使得度量空间满足一定的

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