模型评估与选择

评估方法 留出法：直接将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个是训练集S，另一个是测试机（准确说是验证集）T。训练集和验证集的划分要尽可能保持数据分布一致。常用作法将数据集的2/3 ~ 4/5用作训练集，其余的用作验证集。由于存在很多种把数据集进行划分的方法，所以，通常进行多次数据集的划分。最后返回多次划分集合结果的平均值。例如进行了100次集合数据的划分，则求100次结果的平均值。 交叉验证法（

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