（机器学习）C均值算法之偏差平方和推导

简介 C均值算法又叫K-Means算法，其基本思想是，经过迭代找到k个聚类的一种划分方案，使得用这k个聚类的均值来表示相应各种样本时所获得的整体偏差最小，因此K-Means是一种基于最小偏差平方和准则的聚类算法。因为它在向量量化和图像分割上也有很普遍的应用，因此有时也被称为广义Glogd算法，简称GLA。html 偏差平方和推导 目标公式：算法 咱们使用了方差增量算法，具体请参考：https://

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