CNN复习

CNN很熟悉了已经,原理就不多说了,这里就汇总几个常见的CNN面试题吧 1. 卷积的输入输出维度计算 背公式就行。 2. 卷积层参数量计算 卷积层参数量的计算,那肯定和卷积核本身的大小息息相关,所以F1 * F2是一个卷积核的size,输入输出的channel都得考虑,所以乘以C1和C2。 3. 卷积层计算量计算 思考下卷积层的工作原理,一个大图,用小图(卷积核)来逐个扫描,形成逐个点,各个点形成
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