CNN速度复习
传统BP处理图像时的问题： 1、权值太多，计算量太大 2、权值太多，需要大量样本进行训练 例如一张图是640X480，那么就有30万个像素，然后假设是RGB三通道，那就要90万个输入神经元 所以，CNN应运而生 CNN是如何减少计算量呢？从两个方面入手（卷积并不能减小计算量） 一是局部感受野，就是对区域按5X5的方式进行划分，每25个像素与一个神经元相连，如此像把神经元的数量缩少为1/25，然后每
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