k近邻法

k近邻算法 输入：训练数据集 T={(xi,yi)}Ni=1 T = { ( x i , y i ) } i = 1 N , 其中 xi x i 为实例的特征向量， yi∈{c1,c2,...,ck},i=1,2,...,N y i ∈ { c 1 , c 2 , . . . , c k } , i = 1 , 2 , . . . , N ,实例特征向量 x x , 输出：实例 x x 对应的类别

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