LeetCode 04寻找两个正序数组的中位数(困难)二分法web
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给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个正序数组的中位数，而且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你能够假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。数组
示例 1:微信
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0app
示例 2:编辑器
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5url
归并法(O(m+n))
分析以前小吐槽一句，这题本身真的没想到O(log(m+n))的方法，只能想到O(m+n)的归并，没想到怎么去使用二分，后来看了题解也是才明白。但也算本身理解了和你们分享一下。spa
对于这个问题或许自己不难，可是可能难在O(log(m+n))的时间复杂度上。.net
若是真的没法想到好的方法，先想着过关，该用什么方法呢？
法一暴力法：
能够将两个数组添加到一个总的数组中，而后给这个数组进行排序。正常的排序是O(nlogn)的时间复杂度。排序以后根据奇数偶数取中位数便可。
法二归并法：
给的两个数组自己是有序的，想必熟悉归并排序的朋友们应该能一下就想出来这个方法，两个有序的.只需按照如下流程便可完成归并：
待归并的两个数组分别设置两个指针leftindex，rightindex均从0开始。新数组也设置游标index。
比较两数组leftindex和rightindex位置的值，较小的那个赋值到新数组中同时新数组游标和较小的那个游标均加一。
在这里插入图片描述 重复到其中一个数组遍历完，另外一个数组剩余值直接加入后面便可。
在这里插入图片描述
实现代码：
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int a[]=new int[nums1.length+nums2.length];
int lindex=0,rindex=0;
int index=0;
while (lindex<nums1.length&&rindex<nums2.length) {
if(nums1[lindex]<nums2[rindex])
{
a[index++]=nums1[lindex++];
}
else {
a[index++]=nums2[rindex++];
}
}
while (lindex<nums1.length) {
a[index++]=nums1[lindex++];
}
while (rindex<nums2.length) {
a[index++]=nums2[rindex++];
}
if(a.length%2==0)
return (double)(a[a.length/2-1]+a[a.length/2])/2;
else {
return a[a.length/2];
}
}
二分法(O(log(m+n)))
想到有序的，又是O(log(m+n))的时间复杂度，估计大部分人都能想到二分，我当时也是同样，可是该怎么想呢这就是一个问题。记录下我当初错误的想法：
二分，二分找到两个中间的。而后正常有个长的，有个短的，根据两个数值比较分类推测中位数应该在哪一个区间……而后大脑就断电了。
对于中位数的简单分析：
若是两个数组长度和为奇数，那么最终这个中位数是由一位数肯定的。
若是两个数组长度和为偶数，那么最终这个中位数是由两位数取平均值肯定的。
对两个数组的简单分析：
两个数组应该有一个长一点，另外一个点一点(等长也不影响)。
中位数可能让两个数组都分红两部分：一部分小于中位数，一部分大于中位数。但两个部分合起来总数量应该一致。
在这里插入图片描述
对两数组和中位数位置分析：
咱们知道两数组虽然可能等长(不影响)，但正常状况应该是一个长(m)一个短(n)。长短数组分别对应的坐标m1和n1和中位数坐标有什么关系？
不管总和奇数偶数，都知足(m1+n1)=(m+n)/2;由于两个数组都是有序的因此总共小于中位数的占一半。其中m和n是定值。也就是无论你怎么变更，这两个坐标编号是总和为定值得！
如何分析为定值得坐标
既然两个坐标的总和为定值，那么可不能够把其中一个当为自变量，一个当作自变量呢？好比x+y=5你很差分析可是y=5-x，你分析x同时y就肯定了。对吧？
那么选择长的那个做为变量仍是短的那个做为变量呢？短的，为啥，主要由于若是从长的当成变量我们有些区域没法对应到短的(由于长度即便加上短的全部也到不了一半，处理起来麻烦)：
在这里插入图片描述 可是短的就能够很好避免这种状况：
在这里插入图片描述
因此咱们就用二分去查找小的这个区间，找到最终的结果，你可能会问：什么样状况可以知足肯定这条线的附近就是产生中位数的？
二分进行查找编号的时候，知足左侧都比线右侧小才行。这种状况在二分查找就是一个平衡的结果。
在这里插入图片描述
最后找到这个index线了。取值比较你还要有注意的地方：
取左侧的时候左侧若是有index为0，取右侧的时候index为最大值：
在这里插入图片描述 因此这种在你最后取值的时候，须要考虑左右侧是否有值。同时取长的那个也要比较，由于可能出现等长状况例如：
1 2 3 4,和5 6 7 8这种去到临界。须要判断固然在实现过程用三目运算简化！
总的来讲：
根据短的进行二分查找位置，先找到线index，说明中位数在附近产生。（奇数偶数在查找由于要除2能够通用表达式）
若是总个数奇数，那么就是线左侧最大的那个(两个比较或只有一个)
若是总个数偶数，那么就是线左侧最大的那个(两个比较或只有一个)和线右侧最小的那个(两个比较或只有一个)的值取平均，注意是double类型。
其余注意点，搞清index从0开始，搞清逻辑上的第几个和数组显示使用的第几个的index的区别。
附上代码：
public static double findMedianSortedArrays2(int[] nums1, int[] nums2) {
if(nums1.length>nums2.length)//保证num1长度小，若是不小我交换一下
{
int team[]=nums2.clone();
nums2=nums1;
nums1=team;
}
int k=(nums1.length+nums2.length+1)/2;//理论中位数知足的位置
int left=0,right=nums1.length;//二分查找短的
while (left<right) {//找到对应位置
int m1=(left+right)/2;//在短的位置
int m2=k-m1;//在长的第几个
//System.out.println(m1+" "+m2);
if(nums1[m1]<nums2[m2-1])//left右移
left=m1+1;
else {//right左移
right=m1;
}
}
//System.out.println(left+" "+k);
//左侧最大和右侧最小那个先算出来再说，根据奇偶再使用
double leftbig= Math.max(left==0?Integer.MIN_VALUE:nums1[left-1], k-left==0?Integer.MIN_VALUE:nums2[k-left-1]);
double rightsmall=Math.min(left==nums1.length?Integer.MAX_VALUE:nums1[left],k-left==nums2.length?Integer.MAX_VALUE:nums2[k-left]);
//System.out.println(rightsmall);
if((nums1.length+nums2.length)%2==0)
{
return (leftbig+rightsmall)/2;
}
else {
return leftbig;
}
}
结语
本次打卡结束，再接再励。
至于其余方法暂时先不学了，感受这题仍是挺有难度的，须要搞明白要点时候。
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