分类算法系列--近邻（Nearest Neighbors）
近邻算法可以分为无监督的近邻算法和监督近邻算法。 无监督的近邻算法是很多学习方法的基础：流形学习，谱聚类算法。 监督近邻方法可以分为:分类的近邻算法（针对离散的数据集）和回归的近邻算法（连续值的数据集） 分类近邻算法多采用多数表决法，在训练集里和预测的样本特征最近的K个样本，预测为里面有最多类别数的类别。 回归近邻算法选择平均法，即最近的K个样本的样本输出的平均值作为回归预测值。 近邻算法是一种无
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