【CS231n】K最近邻分类算法（K Nearest Neighbor）
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 1、初识 K最近邻分类算法（K Nearest Neighbor）是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。主要应用领域是对未知事物的识别，即推断未知事物属于哪一类。 推断思想是，基于欧几里得定理，推断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近。简单来说就是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本
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