机器学习实战7-sklearn集成学习和随机森林

      集成方法：聚合一组预测器（比如分类器或回归器）的预测，得到的预测结果也比最好的单个预测器要好。       例如，你可以训练一组决策树分类器，每一棵树都基于训练集不同的随机子集进行训练。做出预测时，你只需要获得所有树各自的预测，然后给出得票最多的类别作为预测结果。这样一组决策树的集成被称为随机森林，尽管很简单，但它是迄今可用的最强大的机器学习算法之一。     我们将探讨最流行的几种集

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