机器学习之集成学习和随机森林

1、集成学习 集成学习就是合并多个分类器的预测。通常会在一个项目快结束的时候使用集成算法，一旦创建了一些好的分类器，就可使用集成把它们合并成一个更好的分类器。 著名的集成方法：投票分类、bogging、pasting、boosting、stacking、和一些其它算法。html 1.1 投票分类（少数服从多数） 使人惊奇的是这种投票分类器得出的结果常常会比集成中最好的一个分类器结果更好。 事实上，

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