Python基础-21反射

21 反射

21.1 反射概念

    反射主要是指程序能够访问、检测和修改其自己状态或行为的一种能力。在Python中最重要的4个方法以下所示：

• getattr:获取指定字符串名称的对象属性
• setattr:给对象添加类属性
• hasattr:判断对象是否存在某个对应的对象
• delattr:删除指定的属性

    咱们先来定义一个类，以下所示：

class Fruit:

    def __init__(self,name,color):
        self.name=name
        self.color=color

    def __str__(self):
        return f"Fruit is {self.name} color is {self.color}"

    def buy(self,price,totalWeight):
        return f"Fruit is {self.name},total price is {price*totalWeight}"

21.2 反射经常使用方法

21.2.1 getattr

    getattr主要用来获取指定字符串名称的对象属性，其使用方法以下所示：

getattr(object, name:string[, default]) -> value

• name参数须要为string类型，无论是判断类属性仍是类方法，其名称均以字符串形式传参
• 若是属性存在，则返回其属性值，不存在则分为两种状况，一种是没有default参数时，则直接报错，如给定了default参数，对象没有其属性，则返回给定的default值
• 若是获取的是类方法，则返回函数对象

    之前面定义的Fruit类为例

# 实例化一个类
apple=Fruit("apple","red")
# 利用反射获取类属性
print(getattr(apple,"name"))
print(getattr(apple,"color"))
# 利用反射获取类方法
print(getattr(apple,"buy"))
# 利用反射获取不存在的属性且有默认值
print(getattr(apple,"test","123"))
# 利用反射获取不存在的属性且没有默认值 - 报错
print(getattr(apple,"test"))

输出结果以下所示：

apple
red
<bound method Fruit.buy of <__main__.Fruit object at 0x000001E70B356288>>
123
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Surpass/Documents/PycharmProjects/SADCI/TempCode/reflectorSample.py", line 24, in <module>
    print(getattr(apple,"test"))
AttributeError: 'Fruit' object has no attribute 'test'

21.2.2 setattr

    setattr主要用于给对象添加一个类属性，若是添加的属性已经存在，则对其进行更新，不然则进行建立，其使用方法以下所示：

setattr(object, name:string, value)

name参数须要为string类型，无论是判断类属性仍是类方法，其名称均以字符串形式传参

    示例以下所示：

# 实例化一个类
apple=Fruit("apple","red")
# 为实例添加一个类属性，并设置其值
setattr(apple,"destination","china")
print(f'第一次添加类属性，其值为（添加操做）：{getattr(apple,"destination")}')
setattr(apple,"destination","USA")
print(f'第二次添加类属性，其值为(更新操做)：{getattr(apple,"destination")}')

输出结果以下所示：

第一次添加类属性，其值为（添加操做）：china
第二次添加类属性，其值为(更新操做)：USA

21.2.3 hasattr

    hasattr经常使用于判断对象中是否存在其属性或方法，经常使用用法以下所示：

hasattr(object, name:string) -> bool

name参数须要为string类型，无论是判断类属性仍是类方法，其名称均以字符串形式传参

    示例以下所示：

# 实例化一个类
apple=Fruit("apple","red")
# 判断属性或方法是否存在
print(f'对象是否存在其属性 name - {True if hasattr(apple,"name") else False }')
print(f'对象是否存在其属性 country - {True if hasattr(apple,"country") else False }')
print(f'对象是否存在其方法 buy - {True if hasattr(apple,"buy") else False }')

输出结果以下所示：

对象是否存在其属性 name - True
对象是否存在其属性 country - False
对象是否存在其方法 buy - True

21.2.4 delattr

    delattr经常使用于删除指定的属性，但不能用于方法，经常使用用法以下所示：

delattr(object, name:string)

name参数须要为string类型，无论是判断类属性仍是类方法，其名称均以字符串形式传参

    示例以下所示：

# 实例化一个类
apple=Fruit("apple","red")
delattr(apple,"name")
# 判断属性或方法是否存在
print(f'对象是否存在其属性 name - {True if hasattr(apple,"name") else False }')
print(f'对象是否存在其属性 country - {True if hasattr(apple,"country") else False }')
print(f'对象是否存在其方法 buy - {True if hasattr(apple,"buy") else False }')

输出结果以下所示：

对象是否存在其属性 name - False
对象是否存在其属性 country - False
对象是否存在其方法 buy - True

在平常使用，通常会进行判断属性是否存在，而后再调用获取、添加和删除方法

21.3 示例

    如下用一个简单的示例来解释，反射在实际的应用案例。如今有一个场景，就是根据传入的不一样的模块名称，调用不一样的模块所对应方法，代码以下所示：

class ReflectSample:

    def moduleA(self):
        print("我是moduleA")

    def moduleB(self):
        print("我是moduleB")

    def moduleC(self):
        print("我是moduleC")

    def moduleD(self):
        print("我是moduleD")

• 方法一：

while True:
    reflectSample=ReflectSample()
    choice=input("请输入模块名称")
    if choice == "moduleA":
       reflectSample.moduleA()
    elif choice == "moduleB":
        reflectSample.moduleB()
    elif choice == "moduleC":
        reflectSample.moduleC()
    elif choice == "moduleD":
        reflectSample.moduleD()
    else:
        print("输入的模块不存在")

测试结果以下所示：

请输入模块名称moduleA
我是moduleA
请输入模块名称moduleD
我是moduleD
请输入模块名称moduleF
输入的模块不存在

• 方法二：

while True:
    reflectSample = ReflectSample()
    choice = input("请输入模块名称")
    if hasattr(reflectSample,choice):
        func=getattr(reflectSample,choice)
        func()
    else:
        print("输入的模块不存在")

测试结果以下所示：

请输入模块名称moduleA
我是moduleA
请输入模块名称moduleD
我是moduleD
请输入模块名称moduleF
输入的模块不存在

两种方法一对比，天然就以为方法二更简洁，也更容易维护，更不用担忧类中有不少个方法。

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