数据挖掘笔记-情感倾向点互信息算法

       点间互信息（PMI）主要用于计算词语间的语义类似度，基 本思想是统计两个词语在文本中同时出现的几率，若是几率越大，其相关性就越紧密，关联度越高。两个词语word1与word2的PMI值计算公式以下式所示为： P(word1&word2)表示两个词语word1与word2共同出现的几率，即word1与word2共同出现的文档数， P(word1)与P(word2)分别表示两个词语单独出

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