经典卷积神经网络之LeNet-5

        学习经典卷积神经网络目的就是了解卷积神经网络的发展历程，要知道先进算法的网络架构都是从经典卷积神经网络发展而来，废话不多说下面直接介绍LeNet-5卷积神经网络。 网络架构： 其结构如右图所示，下面将逐层的介绍：         第一层：输入层，收入的图片是一张大小为32*32的单通道图片，也就是(32, 32, 1)         第二层：卷积层，filters=6, kern

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