对GAN中generator和discriminator的理解
参考资料：B站《李宏毅对抗生成网络(GAN)国语教程(2018)》 首先介绍了极大似然估计的原理，假设我们有一组样本Pdata，我们需要估计出它的一个分布情况。比如，我们假设是一个正态的概率分布，θ就是这个正态分布的参数，我们就需要估计出合适的θ，使得从Pdata中采样x1，...xm，图中L的值最大。下面我通过简单地草图说明一下我的理解，假设红线是Pdata的真实分布（不一定是高斯的，可以是无数
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