机器学习算法------2.8 欠拟合和过拟合（正则化、正则化类别）

文章目录 2.8 欠拟合和过拟合 学习目标 1 定义 2 原因以及解决办法 3 正则化 3.1 什么是正则化 3.2 正则化类别 4 小结 2.8 欠拟合和过拟合 学习目标 掌握过拟合、欠拟合的概念 掌握过拟合、欠拟合产生的原因 知道什么是正则化，以及正则化的分类 1 定义 过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合， 但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过

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