过拟合（正则化处理）- 欠拟合 处理方法

1 过拟合 过拟合——过多的变量（特征），同时只有非常少的训练数据，会导致出现过度拟合的问题 1 、方法一：尽量减少选取变量的数量 2、正则化 正则化中我们将保留所有的特征变量，但是会减小特征变量的数量级 这个方法非常有效，当我们有很多特征变量时，其中每一个变量都能对预测产生一点影响。正如我们在房价预测的例子中看到的那样，我们可以有很多特征变量，其中每一个变量都是有用的，因此我们不希望把它们删掉，

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